Seeed Studio A205E Industrieller Mini-PC Jetson Xavier NX-Modul

Das Seeed Studio A205E Industrie-Mini-PC-Jetson-Xavier NX-Modul ist für den Industrie-Einsatz konzipiert und bietet eine außergewöhnliche KI-Leistung. Das Modul von Seeed Studio verfügt über ausreichend Speicher mit einer großen Auswahl von IOs wie HDMI, USBs, RS485, RS232, CAN, I2Cs und SPIs. Das Modul kann in einer stromsparenden, kleinen Baugröße für KI-embedded industrielle und funktionale Sicherheitsapplikationen verwendet werden. Das passive thermische Design erfüllt Industriestandards wie Antivibration und Antistatik und unterstützt einen Betriebsbereich von -25 °C bis +80 °C.

Merkmale

  • Lüfterlose Industrie-Edge-KI-Box
  • 205 mm x 130 mm x 65 mm
  • Trägerboard mit umfangreichen Schnittstellen
  • 128-GB-NVME-SSD
  • Wi-Fi-Modul
  • Fortschrittliches Embedded-KI-System mit 384 NVIDIA CUDA® Cores, 48 Tensor-Cores, 6 Carmel ARM® CPUs und zwei NVIDIA Deep-Learning-Accelerators(NVDLA)-Engines
  • Umfangreicher Satz an I/Os und Industrie-Kommunikation 2 x Gigabit-Ethernet, 2 x HDMI, 1 x Audiobuchse, 4 x USB 3, 1 x USB 2, 1 x RS232, 1x RS485, 1 x CAN, 1 x Typ-C, 1 x microSD-Kartensteckplatz, 2 x I2C, 1 x SPI, 2 x LED-Status
  • Das vorinstallierte NVIDIA JetPack 5.0.2 unterstützt den gesamten Jetson Software-Stapel und verschiedene Entwicklertools für die Erstellung schneller und robuster KI-Applikationen, die von Seeed Edge-KI-Partnern bereitgestellt werden.
  • Hilft bei der Entwicklung innovativer KI-Lösungen für Fertigung, Logistik, Einzelhandel, Dienstleistungen, Landwirtschaft, Smart City, Gesundheitswesen, Biowissenschaften usw.
  • Zertifizierungen umfassen FCC, CE, RoHS

Applikationen

  • Industrie 4,0
    • Helmerkennung, Schutzhelmerkennung und benutzerdefinierte PSA-Erkennung
    • Visuelle Anomalie-Erkennung mit NVIDIA Deepstream-IoT
    • Industriekommunikation mit RIVA
  • Robotik
    • Unter-Eis-ROV-Messungen
    • Lagerschlepproboter
  • Einzelhandel
    • Sentimentanalyse (Webinar: Lernen Sie Ihren Kunden mit KI durch die Zenus Smart-Kamera kennen)
    • Erkennung von Artikeln in Einzelhandelsgeschäften
  • Verkehrsmanagement
    • Landwirtschaft
    • Jätmaschinen
    • Traktoren
    • Tiererkennung
    • Gesundheitswesen
    • Medizinische Bildgebungsanalyse

Hardware-Übersicht

Veröffentlichungsdatum: 2022-12-14 | Aktualisiert: 2024-05-23