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Seeed Studio mmWave Sensor-Kit zur Personenerkennung

Das mmWave Sensor-Kit zur Personenerkennung von Seeed Studio basiert auf dem XIAO ESP32C3 Multiprotokoll-Modul, das Wi-Fi/BLE-Konnektivität unterstützt und eine präzise Personenerkennung über mmWave-Sensoren ermöglicht. Verbinden Sie nahtlos Grove-Module für zusätzliche Funktionen und ermöglichen Sie umfassende Vielseitigkeit mit austauschbaren mmWave-Sensoren. Erzielen Sie eine einfache Einrichtung für Home Assistant innerhalb von ein bis zwei Minuten, gekoppelt mit bequemen drahtlosen Over-The-Air (OTA)-Updates. Der Sensor-Kit zur Personenerkennung von Seeed Studio ist ideal für die maßgeschneiderte intelligente Hausautomatisierung, die Erkennung von Eindringlingen und die Überwachung des Wohlbefindens älterer Menschen.

Merkmale

  • Der eingebaute mmWave-Sensor, der auf dem FMCW-Prinzip basiert, bietet eine genaue, auf die Privatsphäre ausgerichtete Personenerkennung
  • Flexible Anpassung
    • Der On-Board-Personenerfassungssensor kann durch andere Komponenten der mmWave-Baureihe von Seeed für Herzschlagerkennung, Fallerkennung usw. ersetzt werden
    • Ermöglicht zusätzlichen Funktionsumfang mit mehr als 400 optionalen Grove-Sensoren
  • Codefreie Einrichtung für Home Assistant in ein bis zwei Minuten, mit drahtlosen Over-The-Air (OTA)-Updates
  • Nahtlose Konnektivität, angetrieben von XIAO ESP32C3, unterstützt Wi-Fi/BLE und ist kompatibel mit Smart Home Systemen
  • Skalierbare Lösung mit verfügbaren OEM/ODM-Diensten

Applikationen

  • Intelligente Hausautomatisierung auf der Grundlage menschlicher Anwesenheit
    • Verbesserte Beleuchtung
    • Heizung, Lüftung, Klimatechnik (HLK)
    • Sicherheitssysteme
  • Gebäudesicherheit
  • Gesundheitsüberwachung
  • Automatische Türen
  • Betreuung älterer Menschen

Lieferumfang Kit

  • 1x mmWave Sensor zur Personenerkennung
  • 1 x Weißes USB Type-C™-Datenkabel
  • 1x Montageset (einschließlich 1x Kreuzschlitzschraubendreher, 3x Kupferpfosten, 6x Schrauben und 2x Stück rundes doppelseitiges 3M-Klebeband)

Videos

Hardware-Übersicht

Seeed Studio mmWave Sensor-Kit zur Personenerkennung

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Veröffentlichungsdatum: 2023-10-31 | Aktualisiert: 2023-12-05