Renesas Electronics AIK-RA6M3 KI/ML-Referenzkit
Das Renesas Electronics AIK-RA6M3 KI/ML-Referenzkit basiert auf der RA6M3 32-bit-MCUs-Gruppe und ist für die einfache Integration der KI/ML-Technologie für Edge-Applikationen ausgelegt. Dieses Kit bietet eine vollständige end-to-end-künstliche Intelligenz (KI) für Echtzeit-Analysen und Vision. Das RTK0EG0001 Kit verfügt über 2 MEMS-Mikrofone, eine TFT-Display-PCB-SPI (2,8 inch), eine OV2640 Kamera, ein ICM-42670-P Beschleunigungsmessermodul und einen On-Board-Debugger (J-LINK oder E2OB). Dieses Kit bietet den QSEPs für den Einstieg in die Entwicklung und ein einzelnes Trägerboard mit mehreren MCU-Gehäusen zur Maximierung der Flexibilität. Darüber hinaus bietet das RTK0EG0001 Kit mehrere Schnittstellenoptionen und einen eingebauten Anwendungsfall für die Asset-Bewegungserkennung. Zu den typischen Applikationen gehören Heimautomatisierung, Unterhaltungselektronik, Gebäudeautomatisierung, Stadtinfrastruktur, Industrieautomatisierung, Landwirtschaft, Transport und Logistik sowie Gesundheitswesen.Merkmale
- Vollständige End-to-End-KI/ML-Lösung
- Mehrere Schnittstellenoptionen
- In-the-Box-Zubehör für den Entwicklungsstart
- Einzelnes Trägerboard mit mehreren MCU-Gehäusen zur Maximierung der Flexibilität
- Qualitäts-, Sicherheits- und Schulungsportale (QSEPs) für den Einstieg in die Entwicklung
- Anwendungsfall für asset-Bewegungserkennung
- Anwendungsfall für Personen-Zugangssystem mit Kurzanleitung
Technische Daten
- Basierend auf RA6M3 MCUs
- Anschlussfähigkeit:
- 6 x PMOD-Steckverbinder
- 1 x CAN-FD
- 1 x Vollgeschwindigkeits-USB (Peripherie)
- 1 x LAN 100MBit
- 1 x parallele Kameraanschluss
- 2 MEMS-Mikrofone
- TFT-Display-PCB-SPI (7,11 cm)
- OV2640 kamera
- ICM-42670-P Beschleunigungsmesser-Modul
- On-Board-Debugger (J-LINK oder E2OB)
Applikationen
- KI/ML
- Echtzeit-Analysen
- Sensorfusion
- Maschinelles Sehen
- Heimautomatisierung
- Gebäudeautomation
- Stadtinfrastruktur
- Industrieautomatisierung
- Landwirtschaft
- Transport und Logistik
- Gesundheitswesen
Videos
Ressourcen
AIK-RA6M3 Blockdiagramm
Träger-/SubBoard-System
Veröffentlichungsdatum: 2024-03-18
| Aktualisiert: 2025-05-08
