NXP Semiconductors Vision-Toolbox für MATLAB
Die Vision-Toolbox für MATLAB von NXP ist eine komplementäre integrierte Entwicklungsumgebung für den S32V234 Prozessor. Der S32V234 Prozessor ist ein Hochleistungs-Automotive-Prozessor, der für die Unterstützung von sicheren rechenintensiven Applikationen im Bereich Vision und Sensorfusion ausgelegt ist. Die Vision Toolbox für MATLAB von NXP ermöglicht die Bearbeitung, Simulation, Erstellung und Bereitstellung von Designs der MATLAB-Umgebung.
Die Vision Toolbox von NXP basiert auf der Mathworks-Software, einschließlich Bildverarbeitungs- und Computer-Vision-System-Toolboxes und bietet Designern ein einfaches Development Tool, das die Programmierung von Vision-Beschleunigern einfach macht. Die Software von NXP zusammen mit der Vision Toolbox von NXP bietet eine umfassende Aktivierungsumgebung, welche die Entwicklungszeit reduziert.
Vision-Toolbox für MATLAB
Merkmale
- Nahtlose Integration mit der MATLAB-Umgebung für die einfache Entwicklung, Simulation und Unterstützung der Zielausführung
- Generierung von Code für Linux™-basierte Applikationen mit direktem Download zur Zielunterstützung
- Eingebaute Unterstützung für IO-Funktionen zur Steuerung von On-Board-Kamera und -Display
- Integrierte Software von NXP
- Vision-SDK – umfasst ISP- und APEX-Kernel
- Linux-Board-Unterstützungspaket für A53-Core-Entwicklung
- NXP APU-Compiler
- ARM®-Compiler
- Unterstützt die A53- und APEX-Programmierung direkt vom MATLAB-m-Scripting
- Enthält Sicherheitsfunktionen, die einen bequemen Zugang auf Handbücher, Tool-Anleitungen, Anleitungs-Videos und Applikationshinweise bieten
- Beispielprojekte, die den ISP- und APEX-Funktionsumfang basierend auf den Beispielen der Mathworks Computer-Vision-System-Toolbox demonstrieren
Applikationen
- Fahrzeuganwendungen
- Frontkamera
- Smart-Rückfahrkamera
- Rundumsicht- und Parkassistent-System
- Rundumsicht-Parkassistent-System
Software-Entwicklungsabläufe
Related Kit
NXP Semiconductors SBC-S32V234 Vision-Prototyping-Kit
Das Development Kit ist zur Unterstützung von sicheren rechenintensiven Applikationen ausgelegt.
Veröffentlichungsdatum: 2018-10-12
| Aktualisiert: 2022-09-21