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ML63Q2537-NNNTBZWBY

Name: ROHM Semiconductor ML63Q2537-NNNTBZWBY
Brand: ROHM Semiconductor
SKU: 755-ML63Q2537NNNTBZW
Price: 11.26 EUR
Availability: InStock

Bilder dienen lediglich der Veranschaulichung und sind nicht Originalgetreu
Siehe Produktspezifikationen

Mouser-Nr.:

755-ML63Q2537NNNTBZW

Herst.- Nr.:

ML63Q2537-NNNTBZWBY

Herst.:

ROHM Semiconductor

Beschreibung:

32-Bit Mikrocontroller - MCU Solist-AI, 32-bit Microcontroller (Arm Cortex-M0+)

Lebenszyklus:

Neues Produkt:

Neu von diesem Hersteller.

Datenblatt:

ML63Q2537-NNNTBZWBY Datenblatt

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	8,55 €	85,50 €
	8,20 €	205,00 €
	7,22 €	722,00 €
	6,87 €	1.717,50 €
	6,85 €	3.425,00 €
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	5,82 €	5.820,00 €

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Hersteller:	ROHM Semiconductor
Produktkategorie:	32-Bit Mikrocontroller - MCU
Serie:	ML63Q2500
Montageart:	SMD/SMT
Verpackung/Gehäuse:	TQFP-48
Kern:	ARM Cortex-M0+
Programmspeichergröße:	256 kB
RAM-Datengröße:	16 kB
Datenbus-Weite:	32 bit
ADC-Auflösung:	12 bit
Maximale Taktfrequenz:	32.768 kHz
Anzahl der I/Os:	34 I/O
Versorgungsspannung - Min.:	2.3 V
Versorgungsspannung - Max.:	5.5 V
Minimale Betriebstemperatur:	- 40 C
Maximale Betriebstemperatur:	+ 105 C
Verpackung:	Reel
Verpackung:	Cut Tape
Marke:	ROHM Semiconductor
Land der Bestückung:	Not Available
Land der Verbreitung:	Not Available
Ursprungsland:	TH
RAM-Datentyp:	RAM
Schnittstellen-Typ:	I2C
Feuchtigkeitsempfindlich:	Yes
Anzahl der ADC-Kanäle:	12 Channel
Anzahl der Timer/Zähler:	1 x 16 bit
Produkt:	32-bit Microcontrollers
Produkt-Typ:	32-bit Microcontrollers - MCU
Art des Programmspeichers:	Flash
Verpackung ab Werk:	1000
Unterkategorie:	Microcontrollers - MCU
Handelsname:	Solist-AI
Watchdog-Timer:	Watchdog Timer

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Datenblatt

ML63Q2537-NNNTBZWBY Datenblatt

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TARIC:: 8542319000
USHTS:: 8542310025
ECCN:: 3A991.a.2

ML63Q2500 Mikrocontroller mit integrierter KI

Die mit KI ausgestatteten Mikrocontroller (MCUs) ML63Q2500 von ROHM Semiconductor bieten eine netzunabhängige Lösung für die frühzeitige Erkennung von Anomalien vor dem Ausfall von Geräten. Dies trägt zu einem stabileren und effizienteren Systembetrieb bei, indem Wartungskosten und Risiko von Produktionsausfällen verringert werden. Diese Bauteile verwenden einen einfachen, dreischichtigen neuronalen Netzwerk-Algorithmus, um ROHMs proprietäre On-Device-KI-Lösung Solist-AI™ zu implementieren. Diese Funktion ermöglicht es den MCUs, KI-Lernprozesse und -Inferenz unabhängig und ohne Cloud- oder Netzwerkverbindung durchzuführen. Die Module integrieren einen 32-Bit-Arm^®Cortex^®-M0+ Prozessor, den proprietären KI-Beschleuniger AxlCORE-ODL von ROHM und verschiedene Peripherieschaltungen. Die MCUs ML63Q2500 ermöglichen die Echtzeit-Überwachung des Betriebszustands und vermeiden gleichzeitig Probleme mit der Netzwerklatenz sowie Sicherheitsrisiken. Mit einem niedrigen Stromverbrauch von 40 mW während der KI-Verarbeitung ist die Serie ideal für Anomalieerkennung und prädiktive Wartung in industriellen Anwendungen geeignet.